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全球首个7nm手机芯片麒麟980国内亮相

发布时间:2019-12-01 04:56编辑:技术支持浏览(80)

    原标题:全球首个7nm手机芯片麒麟980国内亮相

    原标题:全球首个7nm手机芯片麒麟980国内亮相 华为Mate20率先搭载10月发布

    PingWest品玩9月5日讯,今日华为在上海举办了以“知·芯”为主题的2018麒麟芯片媒体沟通会,向业界和中国消费者展现了全球首个7nm手机芯片麒麟®980。率先搭载麒麟980的华为全新旗舰手机Mate20系列将于10月16日全球发布。

    【2018年9月5日,上海】华为举办了以“知•芯”为主题的2018麒麟芯片媒体沟通会,向业界和中国消费者展现华为最新一代卓越人工智能手机芯片——麒麟®980,其所具备的卓越性能、卓越能效、卓越智慧和全球最快的通信能力,将带给手机用户更强大、更丰富、更智慧的使用体验,率先搭载麒麟980的华为全新旗舰手机Mate20系列将于10月16日全球发布。

    麒麟980是全球最早商用TSMC 7nm工艺的手机SoC芯片,集成69亿晶体管,实现了性能与能效的全面提升。全球首次实现基于ARM Cortex-A76的开发商用,最高主频可达2.6GHz。首次创新设计Kirin CPU子系统TM及Flex-Scheduling TM智能调度机制,带来强劲性能的同时,实现最优能效。首商用Mali-G76 GPU,结合芯片系统创新的GPU优化技术,让手机轻松驾驭重载大型游戏。

    图:华为fellow艾伟现场介绍麒麟980特性

    麒麟980在业内首次搭载双核NPU,实现业界最高端侧AI算力,将支持更加丰富的AI应用场景。在通信方面,麒麟980全球率先支持LTE Cat.21,峰值下载速率1.4Gbps,达到业内最高,在各种复杂的通信场景下实现稳定、极速的移动通信联接。采用全新升级自研ISP 4.0,相比上一代像素吞吐率提升46%,支持更多摄像头,降噪与色彩还原能力大幅提升,让手机用户轻松获得精美清晰的拍照和摄像体验。更加强大和开放的HiAI TM生态合作系统,赋予开发者更加强劲、便捷的AI开发能力和环境。返回搜狐,查看更多

    麒麟980是全球最早商用TSMC 7nm工艺的手机SoC芯片,集成69亿晶体管,实现了性能与能效的全面提升。全球首次实现基于ARMCortex-A76的开发商用,最高主频可达2.6GHz。首次创新设计Kirin CPU子系统TM及Flex-SchedulingTM智能调度机制,带来强劲性能的同时,实现最优能效。首商用Mali-G76 GPU,结合芯片系统创新的GPU优化技术,让手机轻松驾驭重载大型游戏,带来满帧畅爽的卓越游戏体验和续航体验。麒麟980可以支持全球最快的LPDDR4X颗粒,主频最高可达2133MHz,比业界同期水平快14%。麒麟980在业内首次搭载双核NPU,实现业界最高端侧AI算力,将支持更加丰富的AI应用场景,引领手机全面进入智慧时代。在通信方面,麒麟980全球率先支持LTE Cat.21,峰值下载速率1.4Gbps,达到业内最高,在各种复杂的通信场景下实现稳定、极速的移动通信联接。采用全新升级自研ISP 4.0,相比上一代像素吞吐率提升46%,支持更多摄像头,降噪与色彩还原能力大幅提升,让手机用户轻松获得精美清晰的拍照和摄像体验。更加强大和开放的HiAITM生态合作系统,赋予开发者更加强劲、便捷的AI开发能力和环境。

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    图:参会媒体现场体验人体姿态识别特性

    全球首发7nm制程手机芯片,麒麟980再度引领行业技术趋势

    对于手机芯片来说,工艺制程直接影响到性能和功耗表现,先进工艺是性能体验和能效体验的基础。在当前业界普遍采用10nm制程工艺,而麒麟980全球首商用最领先的TSMC7nm制造工艺。与10nm工艺相比,7nm工艺性能提升20%,能效提升40%,晶体管密度提升到1.6倍,实现性能与能效的双重提升。

    在制程工艺升级演进的同时,伴随而来的是对芯片设计的挑战升级,7nm芯片的设计难度大大增加。从芯片工艺上看,7nm相当于70个原子直径,逼近了硅基半导体工艺的物理极限,麒麟980想要在针尖上翩翩起舞,还需要克服复杂的半导体技术效应及晶体管本身的三维电阻电容带来的影响,其挑战之大超乎想象。

    为此,华为芯片团队提前3年就启动了7nm新工艺基础研究,集合产业界和华为自身长期积累的先进的IP和系统设计能力,有效解决7nm的一系列工程量产问题。麒麟980基于CPU、GPU、NPU、ISP、DDR设计了全系统融合优化的异构架构,在不到1平方厘米面积内集成69亿晶体管,放入更强劲的CPU、GPU、DDR、更智慧的NPU、更领先ISP、更快速的Modem,打造卓越能效比,实现性能与能效的全面领先。

    图:参会媒体现场体验麒麟980芯片特性

    为了让最新的7nm制程能够带给消费者稳定可靠的高品质体验,麒麟980在实现高性能和高能效的基础上,还进行了大量可靠性验证。从芯片到整机层面所进行的全方位验证,为手机用户提供最可靠的技术保障。

    创新设计Kirin CPU子系统、首商用Mali-G76 GPU,实现卓越能效比

    当代人无时无刻不在使用手机,对操作的流畅性和APP响应的及时性也提出新的要求。于是,不断突破性能极限、挑战更快的运行速度,成了手机SoC的重要任务之一。为了应对这一挑战,麒麟980在全球首次实现基于Cortex-A76的开发商用,全新设计Kirin CPU子系统及Flex-Scheduling智能调度机制,并在业内首商用Mali-G76 GPU,支持全球最快的LPDDR4X颗粒,主频最高可达2133MHz,通过持续创新为用户打造更快、更强大的手机体验。

    CPU方面,麒麟980在全球首次实现基于Cortex-A76的开发商用,与上一代相比单核性能提升75%,能效提升58%。为了满足用户对手机更快、更持久的体验需求,在上一代多核架构的基础上,麒麟980此次全新设计了Kirin CPU子系统,除了在CPU核心上针对终端业务进行了适配和优化外,对CPU调度算法、总线设计等细节均进行了深度设计,保证Kirin CPU子系统从SoC整体设计上更大地发挥出性能和能效优势。

    Kirin CPU子系统推出了Flex-Scheduling智能调度机制,创造性地设计了2超大核(基于Cortex-A76开发)、2大核(基于Cortex-A76开发)、4小核(Cortex-A55)的三档能效架构。相对于传统的大小核两档位设计,三档能效架构提供了更为精确的调度层次,让CPU在重载、中载、轻载场景下灵活适配,大大降低了CPU在实际综合业务场景下的功耗,力求让用户获得更高性能体验的同时获取更长的续航体验。

    麒麟980在业内首商用Mali-G76 GPU,与上一代相比性能提升46%,能效提升178%。麒麟980创新性引入AI调频调度技术,能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化,预测手机任务负载,动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈,及时进行调频调度。尤其在游戏场景下,使用AI调频调度技术预测游戏每帧负载,预测准确性相对于传统预测方法可以提升30%以上,有效提升了游戏平均帧率,大幅降低游戏抖动率,减少游戏卡顿,为手游用户带来操作流畅、不卡顿的卓越游戏体验。以3D手机游戏NBA2K18为例,麒麟980平均帧率接近60FPS,游戏整体体验远超业界同期水平,让手机轻松驾驭重载大型游戏,带来满帧畅爽游戏体验。

    图:全球首颗7nm手机移动芯片——麒麟980

    全新升级第四代自研ISP,用慧眼看到更美的世界

    作为手机日常使用的核心功能,拍照能力的提升一直是麒麟芯片关注的重点。为了追求更美、更清晰的成像世界,麒麟980采用全新升级第四代自研ISP,像素吞吐率比上一代提升46%,能够分区域调节图像色彩与灰阶;与麒麟970相比,支持更多摄像头,适配多摄像头带来全新拍照体验。推出全新HDR色彩还原,能够分区域调节图像色彩,实现照片色彩与细节的平衡。

    针对暗光拍摄场景,麒麟980采用全新Multi-pass多重降噪技术,精准降低夜景照片中的噪点,细节保留更加完整,夜拍效果更加通透清晰。运动场景下大幅提升跟踪准确率,在拍摄运动中的人物时,人脸识别检测率提升至97.4%,清晰捕捉每一个精彩瞬间。

    在拍摄出好看的静态照片之后,越来越多用户开始将目光转向手机视频,尤其是随着短视频应用的全民普及,用户对手机拍摄视频的需求也在与日俱增。为了提升用户的视频拍摄体验,麒麟980采用视频专用的Pipeline“处理流水线”技术提升视频清晰度,视频拍摄时延降低33%,用户得以脱离沉重的专业级摄像器材,用手机就能轻松拍出清晰的视频大片。

    卓越智慧体验,麒麟980引领手机全面进入智慧时代

    2017年,麒麟970的发布开创了端侧人工智能的行业先河,激发端侧AI的应用潜能,开启智慧手机元年。这一次,麒麟980将再度引领行业趋势,带来更强大、更智慧的端侧AI应用体验。

    麒麟980在双核NPU的移动端最强算力加持下,使能人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI场景,采用更高精度的深度网络,具备更佳的实时性,从而引爆极致体验。麒麟980实现每分钟图像识别4500张,识别速度相比上一代提升120%,远高于业界同期水平;多人姿态估计实时帧率高达30 FPS,无论是表演节奏感极强的舞蹈,还是在镜头前快速跑步,麒麟980都能够实时绘制出人体的关节和线条;强大的物体检测能力可以准确识别多种物体,并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。相对于首款人工智能手机芯片麒麟970,麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越。

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