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微软AI单凭文字就可作画,谁最先受到冲击?

发布时间:2019-11-24 08:54编辑:技术支持浏览(178)

    综上来看,AI作画将有广泛的市场应用,尤其是在有着千亿市场的漫画领域,将有很大的发展空间。相信,随着AI作画技术的不断改进,我们将来一定能在电视上可以看到由AI自导自演的动画片。返回搜狐,查看更多

    人工智能系统单纯透过文字描述就能够创作图像,该技术在文字描述中寻找关键字词,然后再用来创作高画质的图像,据悉这个关注重点的技巧让图像的画质较之前提升3倍。

    AI 画的画,会有人愿意掏钱买吗?

    “Drawing bot,请你为我画一个花园。”

    这次的拍卖AI画作的新闻一出,就吸引了业界大量的关注。只是大家聚焦的焦点各有不同,有的人是看好AI画作的艺术价值,而更多的人是看好AI作画背后巨大的商业价值。

    目前来说,微软这个绘图AI还是有比较大的提升空间,而在不断改进后,在将来,它可能会对漫画领域产生极大的冲击,甚至于对室内空间设计行业也会产生影响。当然,其主要作用还是节省画家和设计家的人力和时间,而令人期待的是,未来的电视上极有可能会出现由AI自导自演的动画片。

    AI作画领域的研究

    马云曾说:“三十年后,《时代》杂志封面年度最佳CEO说不定是个机器人。”

    www.85058.com,作者|与非们

    AI据文绘画,或许漫画领域最受冲击

    这些科技大佬的研究,促使者AI绘画技术的发展。并且随着AI技术的成熟,AI作画技术除了可以用于作品的临摹和创作,还会带来很多实际应用,比如,它可以作为漫画家和室内设计师的素描助理,这将是一块很大的市场。

    智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

    原标题:智识聚焦 | AI 作画,不仅只是进行拍卖那么简单

    从这个逻辑上来看,微软AI“看文作画”绝不仅仅是一个商业应用的技术加持,也不仅仅是艺术与科技的碰撞,更重要的应该是开启了AI世界里使AI具有想象力的新纪元。

    编辑|新物语

    当Google的AI正在涂鸦时,微软的绘画AI 已经学会如何画鸟了。近日,微软对外宣称正计划推出一项新的人工智能技术——绘图机器人(drawing bot)。使用者仅需说出想要绘制物体的名称,机器人便可以进行相关素材的匹配,也就是说,未来可以通过口述的方式进行绘画,说啥画啥。

    AI画的画不但有人买,甚至还将卖到几千上万美元。

    所以,AI口述绘画这件事,不可小瞧!

    如今,AI作画已经在某些领域有了实际的应用,如去年AI作画技术就被美图秀秀搭载,进行了产品升级。去年年初,美图秀秀就推出了可以让用户瞬间变身漫画手绘形象的手绘自拍功能。该特效一推出便风靡全球,上线第一天就获得了1500万用户的使用。上线不到3个月,手绘自拍特效的全球使用次数超过5.2亿次。在App Store美国地区免费应用总榜上,美图秀秀一周内排名蹿升至第11名。这不仅是美图旗下app的最好成绩,也是中国影像类软件在美国市场的最好成绩。

                                           来源 | 智能相对论(aixdlun)

    此外,当Google的AI正在涂鸦时,微软AI已经可以按需绘画了。今年,微软对外宣称正计划推出一项新的人工智能技术——绘图机器人(drawing bot)。使用者仅需说出想要绘制物体的名称,机器人便可以进行相关素材的匹配,也就是说,未来可以通过口述的方式进行绘画。

    GAN结构用到了两个神经网络:一个是生成器,它试图基于输入的数据生成更像真实数据的结果;另一个是判别器,它的目的在于正确分辨哪些是真实的数据。简单地来理解就是,生成器总是在试图“骗过”判别器。

    这些训练主要通过神经网络模拟人类大脑的运作过程,其互相连接的层可识别输入信息(比如图像)不同的模式。低级别的层可能含有响应光明与黑暗简单的像素级模式的神经元。而高级别的层则可能会响应狗的脸、汽车或者蝴蝶。等绘图数据输入之后,该网络会尝试想出它在处理的东西的一般性规则,利用这些规则就可预测人们的涂鸦意图,随后自动完成常见对象的涂鸦。

    从文本到图像的生成技术可以找到很多实际应用,它既可以作为漫画家和室内设计师的素描助理,或者作为语音美化照片的工具。如果有更多的计算能力,这项技术能够根据电影剧本生成动画电影,进行一些重复且繁琐的手工绘画,比如动画背景中的一棵树、一颗草,进而改善动画电影制片人的工作。

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    接着,一座美丽的花园跃然于纸上,花园中有各色的花朵,飞舞的蝴蝶,甚至有两个小孩在其中嬉戏。

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    值得一提的是,微软研究人员在此基础上创建了他们称之为注意力生成式对抗网络或AttnGAN的技术,这个AttnGAN生成的图像的质量比之前最好的GAN生成的图像质量提高了近三倍。而这种仿人类注意力的生成式对抗网络对AI界的影响十分重大,这标志着在类人类智能的发展实现了质的突破。

    再比如,近几年来我国的动画产业正在蓬勃发展,据统计我国动画总产值从2012年的760亿元增长至2017年1572亿元,年均复合增长率为15.6%,预计到2022年我国动画行业总产值将达到2240亿元。庞大的市场需要更多的从业人员,而随着AI作画技术的成熟,未来AI作画技术能够根据电影剧本生成动画电影,进行一些重复且繁琐的手工绘画,这将节省很多的人力,也将促进我国动画产业的快速发展。

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    据悉,谷歌的这项研究是通过编程让计算机自学如何执行各种不同的任务的一种方式,常见的方式是给计算机注入标签数据来进行“训练”。

    生成器必须反复用随机输入的噪音数据合成有意义的内容,直到判别器无法区分合成内容的真伪。这套框架正在被扩展应用到许多数据模式和任务中。如仿真时间序列的特征;超分辨率图像;从二维图像复原三维结构;小规模标注数据集的泛化;预测视频的下一帧;生成自然语言的对话内容;艺术风格迁移;语音和音乐的合成。

    AI作画的商业价值

    研究员称人工智能系统能够创作出任何类型的形象,例如飘浮的双层巴士、放牧中的牲畜等,而且在文字中欠缺的一些细节,系统会在影像中自行补完。

    除此之外,AI作画也可以在绘画教学领域发挥作用。因为对于学校或培训机构来说 ,AI绘画可以作为教具使用,减轻老师负担,提升学员绘画乐趣。而在家庭中,AI作画除了教育功能,还可以作为孩子和家长的交互工具。目前,盖范教育就因为做AI作画教学产品,获得了百万天使轮投资。

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