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推出百度云ABC 3.0www.85058.com:,发布4大应用产品

发布时间:2019-11-01 15:32编辑:技术支持浏览(191)

    首先是物理世界的数字化,各种摄像头、工业制造、IoT、自动驾驶等推动物理世界的数字化,现实世界中的个人活动、企业生产、经济运转都在被数字化。

    “当下的云计算,已全面进入物理世界数字化、AI as a Service、新型体系架构等为特点的Cloud 2.0时代。”张亚勤表示。

    百度云ABC 3.0中,他在A(人工智能)上更加强调落地,在B(大数据)上更强调安全,在C(基础云计算)上更加强调领先性,加强在计算、网络、存储、安全等领域的投入。此外,百度云ABC 3.0架构中嵌入对IoT、区块链、边缘计算的支持。

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    最后,张亚勤还抛出百度云过去一年的成长数据,百度云用户数增加3倍,合作伙伴增加3倍,收入增长4倍,流量增长5倍,他称百度和产业的合作在加深。

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    从2016年百度云发布 ABC 战略至今,延续 ABC (AI 人工智能;BigData大数据;Cloud Computing 云计算)三种方向,百度云已成为百度内部诸如百度大脑等底层技术,与 Apollo 、DuerOS 这类行业应用之间的“连接器”,而一贯高举 AI 大旗的百度,也将人工智能的应用渗透进云计算版图的推广中。

    依托百度全栈、丰富的AI能力,百度云提供企业客户服务全场景的解决方案,据尹世明称意图识别准确率超过95%。

    百度副总裁、百度云总经理尹世明

    “把AI做成生产线”,尹世明对ABC Infinite解释道。具体而言,该平台满足客户数据存储、模型训练、评估、预测部署等服务,具备快速上手、一站式开发&部署、高性价比的优势。

    数据隐私:从最开放,到最安全

    除了百度内部,百度云也与农业、制造业、电力、金融、医疗、教育等各个产业结合,改造传统行业。

    具体来看,百度云大数据提供从数据采集传输、离线数据存储及计算、在线数据建模到大数据分析与挖掘的一站式服务。通过日志采集与流式数据传输提升数据采集效率,结合BOS、HDFS等方式实现高效存储,而在上层的数据分析与出口环节,百度云基于数据挖掘平台Jarvis呈现数据挖掘结果,为企业客户提供可视化数据处理与建模方式。(本文首发钛媒体,作者/苏建勋)返回搜狐,查看更多

    这也正反应出当先AI落地进入深水区,ABC各项能力都应该真正面向行业、面向场景,提供最优的解决方案,才能够真正获得企业的信赖。而这一点同样也是阿里、腾讯云服务在今年重点落地之所在。返回搜狐,查看更多

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    去年百度总裁张亚勤提出了Cloud 2.0概念,以ABC(AI+大数据+云计算)融合为代表的Cloud2.0时代,让云实现了从工具应用到能力架构的演进。他称“Cloud 1.0是燃料,Cloud 2.0就是火箭”。经过过去1年的思考,他对Cloud 2.0也有了3点新的认识:

    作为百度AI战略的载体,百度云的AI能力已经增长至110+,并且通过云服务框架集成在AI、大数据、云计算方面的能力,以ABC-STACK、ABC一体机的形式加速ABC能力交付,帮助企业快速接入云端获取AI能力。

    在工业制造业领域,宝武集团依托百度云质检云方案,对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析,并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备,能够在保证安全生产的同时做到连续生产。

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    智东西(公众号:zhidxcom)

    具体来说,当现实世界中的个人活动、企业生产、经济运转在今天被数字化后,当中形成的新技术、商业模式又被映射回物理世界,最终形成更智能的经济发展模式和社会生态系统;而 AI 范畴中语音/图像/自然语言处理,又将云计算基础设施与终端设备带来智能化发展。

    3、ABC智能视频

    以往来看,在百度技术的发育期,诸如语音、语义、视觉、机器学习平台等基础能力的延展,曾作为 百度 AI 版图扩张的重点,而当百度云在技术层面完成沉淀后,落地行业就成为百度云 AI 能力的发展新周期。

    尹世明用“最落地”来形容百度云在AI方面的实践,今天百度云也面向智能客服、智能视频、机器人、金融等提供行业应用解决方案。

    另一方面,在数据安全的基础上,百度云大数据解决方案为企业客户提供开放的数据服务。

    现场百度总裁张亚勤谈到了他对云计算2.0时代的三个思考,接着围绕智能客服、智能视频、机器人、金融等场景发布了系列应用方案,并讲述了百度云与第一、二、三产业相结合的案例,进一步强调了落地能力。

    原标题:百度云发布 ABC 3.0,张亚勤称“云计算架构发生根本变化”

    在具体的应用环节,百度云一方面展示了如何走进一二三产业,推动全产业变革。

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    第二,AI as a Service(AI即服务),深度学习的每一次突破,都带来了语音处理、图像处理、自然语言处理等效果的大幅提升,也带来了云计算基础设施和服务的智能化发展。

    在具体的落地场景方面,以中化农业和百度云在智慧农业领域的合作为例。双方通过IoT技术,实现农械设备、传感器等设备端数据上云,实时采集地面信息、地下信息、气象信息、作物信息等数据,实现对农业生产环境的远程监测。

    一、Cloud 2.0三大特征

    9月4日,2018 ABC SUMMIT 百度云智峰会在上海开幕,这已经是百度云第三年举办该主题峰会。会上,百度总裁张亚勤发布 ABC 3.0,并针对农业、制造业、客服等细分场景,推出“云农、云制、云服”三类产业赋能平台;以及国内首个一站式AI开发平台Infinite等产品。

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    大会现场,百度云推出了号称为“业界唯一、最完整”的AI to B平台,包含了深度学习、对话式搜索、自然语言处理等全面AI能力;并搭配了诸如模型标注平台、ABC一体机、定制化训练平台等多样化载体;以及涵盖至新零售、新制造、交通与公共安全等各领域的一站式解决方案。

    今天,百度副总裁尹世明发布了百度云ABC 3.0, 他称3.0的目标是“实现百度云ABC Anywhere”。

    与农业、工业制造业不同,以服务为核心的第三产业直接面向消费者。因此,在汽车消费、金融与交通领域的落地实践中,百度云打造了“线上+线下”的全场景智能化购车体验,其与二手车电商优信集团通过VR技术升级远程选车,并线下门店内部署AI摄像头,通过人脸识别匹配购车信息,并结合云平台与业务系统沉淀用户数据,为后续经营提供支撑。

    百度云在百度内部支撑了百度apollo和DuerOS平台。他公布了apollo自动驾驶平台的一些新进展,目前平台已接入10万+新能源车,2万+分时租赁车等,单车每天采集数据10T+,实现数十PB存储,百度云可实现GB量级数据毫秒级实时处理。

    在活动现场,张亚勤谈及当下云计算正处于动态演化的过程之中。从PC到Mobile,IT技术架构的前端与后端都发生了改变,传统的集中式C/S架构演变成了分布式的IaaS、PaaS、SaaS等。

    责任编辑:

    以金融业为例,Fintech企业在利用大数据建模技术,帮助银行优化信用卡风险模型过程中,百度云大数据通过MesaTEE SGX方案及隔离域的设计和划分为多方计算提供高效可信的执行环境,确保数据安全。

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    在今年的百度云智峰会中,数据安全被当作一个重要议题,这源于百度云在推进企业信息化环节中遭遇到的企业“数据安全焦虑”。

    2、ABC智能客服

    针对制造业产能过剩以及生产模式遭遇瓶颈等痛点,百度云与国内最大的钢铁企业宝武集团合作。通过机器视觉模型量化质检流程,为质检流程提供更精准的决策依据,在降低误报率的同时,大幅提升了作业效率,并通过设备上云产生的生产数据的积累和挖掘,推进生产流程的优化和质量分析,进而提高企业对自动化生产流程的适配。

    此外,他还谈到,过去一年百度云服务整个降价达到50%,BOS最高降幅达到30%、CDN降幅达到42%等。

    作为承接百度人工智能 To B 业务的重要板块,百度云又到了一年一度“秀肌肉”的时候。

    在家庭方面,百度云也为DuerOS提供燃料,目前平台接入设备最新数据已超过1.3亿台。

    通过IoT技术,中化农业和百度云在智慧农业领域实现农械设备、传感器等设备端数据上云

    可以看到百度云ABC 3.0的一个核心就是落地能力,百度云面向一些重要应用场景,如金融、客服、视频等推出专门的行业解决方案,加快核心应用场景的覆盖。

    一言以蔽之,云计算正从传统分布式处理的存储、计算等需求类型,逐渐向自动驾驶、新零售、智能制造等新型业态演进。

    2017年我国摄像头达1.76亿个,视频数据堪称爆炸式增长,百度也应运推出智能视频服务,面向视频搜索/推荐、场景营销、智能交通等场景,提供云端芯视觉AI能力。

    相比于以往封闭式的IT架构,企业级市场更倾向于通过云计算的弹性计算服务模式节省IT成本,而云计算作为海量数据的载体,又能为上层AI及大数据应用提供场景基础,可在硬币的另一面,近来频发的数据安全问题正成为企业上云的掣肘。

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