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【www.85058.com】大数据产业应用前景广阔 提升智慧

发布时间:2019-11-17 10:48编辑:互联网资讯浏览(198)

    人工智能的崛起,加速了大数据技术的应用落地。

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    根据IDC市场追踪数据,截止到2018年底,中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势,年复合增长率将达到17.3%。

    随着五一节的到来不少城市都迎来了游客高峰,近日不少细心的乘客发现深圳地铁11号线机场站有了新变化,通过观察站台两块新增显示屏上的卡通小人的数量和颜色,就能知道下一趟列车哪节车厢人最少。

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    “通过这种简单直观的方式,我们能把每一趟即将到站列车各车厢的拥挤情况,实时地反馈给候车乘客。指引乘客准确选择相对宽松的车厢,舒适出行。”深圳地铁相关负责人介绍,该系统可及时引导客流,避免过多地集中在一节车厢,从而也进一步保障了地铁客流安全。

    大数据软件子市场包括数据管理和集成平台、商业智能与分析工具、分析与性能管理应用三部分。随着海量异构数据的大量生成,例如视频数据、图像数据、音频数据,企业致力于开拓更多的数据应用和更多场景的落地。这将促进对数据治理、数据集市和数据即服务的发展,数据管理和集成平台的市场规模也将进一步扩大。同时,值得技术提供商关注的还有高级分析算法与企业业务应用的融合。终端用户将不再满足简单的业务分析、统计,技术供应商需考虑如何将高级分析能力与企业内部的业务系统融合,帮助最终用户在获得预测结果的同时,可以直接为用户提供业务洞察服务。大数据的发掘提升智慧城市体验

    据了解,深圳地铁正在着力打造智慧地铁,从智慧出行、智慧车站、智慧运维等多个领域全面提升运营服务质量。未来,车厢拥挤度智能显示系统、智慧客服系统等创新技术将陆续投入使用,进一步提升运营质量,方便市民顺畅出行。由此可见,智慧交通已从概念进入落地实战的高速发展阶段。

    智慧城市的建设离不开大数据,从政府服务和决策,到城市的产业规划和布局,再到人们最基本的衣食住行,都在大数据的分析中不断走向“智慧化”,而大数据将会成为智慧城市的智慧引擎。

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    移动互联网的高速体验为智慧城市应用推广奠定了良好基础;而IDC建设原本就是智慧城市建设的底层基石,随着云技术逐步成熟,各地智慧城市数据中心建设均加入了云计算概念,通过数据中心云化建设,更大化地提升数据中心海量数据支撑能力。

    深圳地铁车厢拥挤度智能显示系统,是由深圳地铁独立自主研发,属于国内首例原创。“这个系统可以实时采集列车每节车厢载重量、列车位置等信息,并将相关数据通过LTE通信技术传输,最后通过IP组播技术实现拥挤度图形动态显示功能。”深圳地铁相关负责人介绍。

    以城市交通为例,大数据下的智慧交通融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据,将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机结合在一起,从而使交通系统智能化,更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。例如,通过大数据技术可以分析道路拥堵特征与原因,对突发情况进行紧急调度等。这一过程需要融合各种交通媒介、交通主体终端的信息,各省市建立的大数据管理局就有助于达到交通数据的无缝整合,实现真正意义上的智慧交通。

    亿欧了解到,深圳地铁打造智慧地铁的项目之一“车厢拥挤度职能系统”目前已在机场站试点推出。该系统可实时采集列车载重、列车位置信息,动态显示列车各车厢的载客拥挤情况,从而帮助乘客更舒适地搭乘地铁,进一步提升客流安全。未来该系统还有望在深圳地铁所辖7条线路全面推广。

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    最近几年新一代的信息技术发展对交通系统的推动作用非常明显,特别是像人工智能、大数据、高清视频、云计算、物联网、移动互联等这些技术,给整个交通系统带来了革命性的变革,也推动了智能交通系统本身结构的变化。技术的发展和智能交通的结合非常紧密。

    安防大数据已渗透到智慧城市建设

    大数据构建轨道交通智慧大脑

    随着物联网的蓬勃发展,大数据除了可对历史数据进行挖掘采集外,实时数据分析也是一种趋势。这一趋势在智慧安防领域表现明显。在社会治安方面,政府可通过有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据,有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法,监控和预测违法分子的行为,并做出相关决策;在防灾领域,通过大数据的挖掘,也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力等。

    目前,智慧交通建设已从重点单项领域智慧化应用向交通整体全方位智慧化全面推进,数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设也在快马加鞭。大部分一二线城市已完成交通枢纽基础设施建设,接下来将进入到大联网整合阶段,然后在联网整合的基础上,实现视频资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于视频大数据的智能分析和预测能力,进而推动真正意义上的智慧交通。

    如今,安防行业已不再是视频的简单查看和单一维度数据的检索应用,安防逐渐开启了“视频+”时代。安防大数据的发展趋势是基于业务场景需求融合多类大数据应用,以智能社区为例,基于大数据云架构,通过融合智能视频门禁、小区车辆大数据、物联感知等系统,同时兼顾居民、物业、综治、运维公司等多方需求,可有效强化流动人口管控,降低社区案发率,全面推进提高社区技防水平,进而提升城市整体精神文明面貌。纵观国内的“智慧城市”建设,从城市公共安全防控到交通、能源、教育和环保,可以说相当程度上是由安防系统发展过来的。

    IDC研究报告显示:2018年全球数据总量为33ZB;到2025年,这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加,视频数据量将不断增大和变得复杂,对大数据技术的需求日益迫切。以交通行业为例,现在有很多视频厂商推出了面向大数据的智慧交通解决方案。

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