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www.85058.com音遇选型神策数据,揭露霸榜App Store幕

发布时间:2019-11-17 10:47编辑:互联网资讯浏览(194)

    “音遇主要强调‘以歌会友’,让用户在轻松的游戏式唱歌环境中进行娱乐和社交,而数据是我们的衡量标尺,能直观地展现产品对用户的价值。”张鹏翼介绍,“如某个新的功能点迭代,我们会通过数据考量它是否满足用户需求,如果数据是如预期增长的,很显然用户体会到了价值,如果数据不如预期,很可能用户没感受到产品功能点的核心价值,或者本身功能的核心价值就不对,不符合用户的真实需求等,这些原因也可以通过数据的深度分析甄别出来。不过,前提是采集的数据足够全面和准确,且颗粒度足够细,能支持多维下钻分析。”

    由于微车之前在请求首页 API+ 定位之后,才弹起引导页 A,导致用户到引导页 A 时间较长,使新用户从启动到引导页 A 的流失率过高,所以将首页弹窗弹起时机,放在用户进入首页后立即弹出,弹出后也同时继续请求首页 API+定位 API。更换引导样式,强化用户对微车功能感知

    图3 完成题卡测试转化漏斗(其中APP启动设置了第一次启动的条件)

    5.用数据说话,是解开企业决策焦虑的密钥

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    后续方案建议

    音遇作为爆发性的产品,全渠道营销是重要的一环,合作渠道众多,通过神策数据,告别了零碎、阶段性的渠道管理问题,实现了高效便捷地渠道对接与管理。

    图 13 测试一用户页面点击行为分析(图来自神策分析产品)

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    微车为加强车主服务体验,使用神策分析的用户分群加强了个性化推送能力,升级了现有的提醒功能。

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    1. A/B 测试-新手引导页的关键作用测试

    音遇本身可以支持用户通过匹配和拉好友组建房间,但这没有一个原始的驱动力,让用户经常在音遇玩,通过战队,能让用户有一种团队荣誉感,找到团队的感觉,想着有一拨人天天等着你一起战斗,当你组成一个圈子之后,会跟另外一个圈子开始竞技。这也是音遇的一大特点,结合音乐的竞技。

    神策数据给我们带来的不只是一个工具,还带来了一套数据驱动理念与数据驱动文化扎根的可能性。相信在未来,神策数据会给越来越多的企业带来价值,让更多企业理解与落地数据驱动理念与文化,将数据价值最大化。

    神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求,推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策智能推荐等产品。神策分析是深度用户行为分析平台,支持私有化部署、基础数据采集与建模,并作为PaaS平台支持二次开发,同时还支持用户精准分群,用户标签体系的构建;神策客景是基于行为数据的客户全生命周期分析平台,创造性将用户行为数据融入客户生命周期的管理与分析,实现客群健康度分析,流失预警等重要价值,并应用到企业服务、工具软件等多个领域;神策自动化运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环;神策智能推荐是基于用户行为分析的全流程智能推荐系统,帮助企业实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。

    测试结论

    对于社交&娱乐的创新型产品音遇来说,数据的作用尤为重要,因为一切都在探索和迭代中,因此,音遇会不断地通过挖掘数据价值,洞察问题和机会点,如音遇会根据用户反馈、用户调研、企业对产品各阶段的定位,做相应的产品迭代计划,与之相匹配的会做一些考察性指标,并根据后期迭代的相关数据监测是否达到了预期。如下为几个音遇的实践例子:

    随着市场饱和度上升,高居不下的获客成本让企业不断遭遇新的“天花板”,甚至陷入“纳不起”新客的窘境,而花费极高的市场投入,效果却难以量化管理。对于任何一个企业来说,若不知道具体的投放效果,无疑等于蒙着眼睛烧钱。

    神策数据的私有化部署,为企业构建了一个封装式的强大数据中心,数据资产存储本地化,确保数据不外泄,用户隐私得到有效保障。张鹏翼介绍道,随着数据量的增加,数据安全的重要性呈指数倍增加,这也是企业选型需要长远考量的因素。

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    图4 过注册用户新手转化引导漏斗对比(图来源于神策数据界面)

    绑定车牌号和绑定车辆用户比率都会有一定的提升,且降低新用户引导页流失率;

    透过现象看本质,黑马诞生的背后,蕴藏着对产品的极致打磨与营销的精准把控,而这些都离不开对海量信息的深入洞察,事实上,音遇每一步的运筹帷幄和切实落地都建立在对数据价值的深入挖掘和有效分析上,将数据驱动理念贯彻在产品的优化与迭代全流程中,保证优质、趣味、流畅的用户体验是音遇的成功关键。

    测试期间用户使用常用 icon 频道区域增多,观察用户使用路径更多的都集中在查违章流程中,由于去掉了添加车辆的引导,用户寻找查违章入口是正常的操作,也是该区域使用数据增多的原因。

    全渠道营销:便捷、高效、易用,搭建良性渠道运营管理体系

    以下为两个测试新用户引导页面流程漏斗情况:

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    微车在未使用神策分析之前,建立了一套埋点体系,该体系要通过 ID 记录每一个事件,因此企业要维护一个非常大的事件表,运营在实际应用中若想看具体的运营效果,需要将相关的事件 ID 在事件表中找到,再将 ID 给到技术,让技术把事件的相关数据导出来,经过一系列流程之后才能对数据进行分析。事实上,这每一个环节都极有可能出现纰漏和延期的问题,如此繁琐的流程也限制了产品和运营日常进行进一步的下钻分析,及时优化。

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    音遇的数据中心负责人表示:“神策数据的渠道管理相关功能,为我们节省了大量工作量,免去相关功能的开发,和渠道数据的繁杂填写、分类、规范等操作,只需要按照要求填写一些参数,就可以看到详细的可视化数据。如此简单的操作,大幅加快了工作效率,提升了营销投放的ROI。”

    微车发现新下载用户进入首页的体验流程较冗长,且在目前新用户完成第一次绑车操作的平均时间下,新用户引导页的绑车率为 App 的总体绑车率的三分之一,占比较低,且新用户从启动到引导页 A 的流失率较高,为此开启了第一次对新手引导页作用的测试。

    目前,音遇还在使用神策做新的A/B测试,音遇的产品经理表示:“对于打磨产品来说,A/B测试是一个极为有效的方式,因为产品的优化没有终点,需要持续地精细化打磨,神策数据的数据采集全面性和数据的实时性,给我们做A/B测试打下了良好基础,在一定用户量的积累下,我们现在可以同时分成几个组进行A/B测试,这样能刨除时间和数据显著性两个因素的影响。”

    测试前后新增添加车辆用户主要使用路径和点击行为数据可通过图 5 查看,并且产品人员若想进一步分析做这些事件的用户特征和原因可点击用户列表,看这类用户的详细行为序列进行多维分析。观测用户从启动 App 后的所有行为路径可通过神策分析的用户行为路径进行用户全流程的详细追踪,微车新用户路径的具体走向如图 6。

    作为一款现象级的创新型产品,音遇非常关注用户的拉新和留存。对此,音遇比较注重“过注册漏斗”和“新手转化漏斗”,过注册漏斗主要查看的指标是过注册率(下载App后进行了电话号码注册,补充了头像信息的用户就是过注册用户),新手转化漏斗很容易理解了,就是新用户通过新手引导页到达产品首页的转化率。

    www.85058.com,互联网的本质是变革。产业互联网也成为 2019 年的新趋势之一。拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。作为微车在产业互联网的领导者和实践者,微车联合创始人李怡认为,产业互联网的本质是技术改变传统产业结构和运行效率。虽然率领微车一举拿下了互联网加油行业 70% 以上的份额,她也强调,在抓住产业升级机遇的同时,还要具有创新的商业模式,不能为了升级而升级,企业要有充分的造血模式。在这方面,微车通过有效的连接用户端、品牌端和油站端,已建立了多方共赢的商业模式。

    高调的市场成绩,也获得了资本的青睐,在获得今日头条数千万美元天使和pre-A融资后,音遇又获得来自红杉资本和高榕资本的投资,投后估值达2亿美元。

    A/B 测试方法

    音遇根据神策数据的过注册用户新手引导漏斗,定位了数据问题点,后来根据数据进行问题的追溯,发现音遇新手题卡测试更换了一套识别方案,在题卡中有一首歌的通过率较低,这个数据才会突然下跌。音遇随即替换了这首歌,数据在两天后完全恢复,从问题出现到回归正常仅用了4天时间。

    图 3 测试前用户观察群绑车率数据(图来自神策分析产品)

    “音遇是一个创新型产品,前面没有参照物,数据就是我们最好的指南针,事实上,数据的颗粒度越细,作用越大。神策数据的大、全、细、时数据采集理念与精细化的数据分析模型,在实际的应用中的价值呈现源源不断的增长趋势。其技术、产品、服务的成熟,也是我们快速实现数据驱动的有效保障,让每一个用户都拥有参与感是音遇所追求的,希望在与神策数据的未来合作中,能进一步通过用户行为分析,为每个用户带来更轻松、愉快、趣味的使用体验。”

    去掉引导页后,用户在首页的点击虽然提升了,但看用户路径可看出,用户主要集中在常用 icon 区域的点击,所以去掉新手引导后对其他业务及其他位置的点击没有带来提升。

    成本:快速实现数据驱动,需要成熟完备的大数据平台助攻

    工欲善其事必先利其器。微车在使用神策分析后,产品、运营日常观测的数据指标,可设置为数据概览来随时查看指标情况,以此评估指标是否有异常或定期定位指标优化点,找到具体的指标相关的详细数据并进行一系列的下钻分析。

    安全:数据资产的有效保障,是对用户的义务和责任

    4.数据分析助力个性化推送系统化,精细化运营再升级

    在万物互联的大数据时代,伴随着科技变革和产业变革的浪潮,有寒冬凛冽的凋亡,也有光芒四射的新生。

    同时,根据用户行为的分析,可看出首页弹窗的测试方案一,用户更容易点击进入下一级页面,这可能是弹窗二展示的信息较多,车辆卡片较小,用户查看成本较大导致,而弹窗一的信息结构较简单清晰,但仍有大比例的用户关闭弹窗而流失,为此可在测试方案一的弹窗前提下,将“任性跳过”按钮进行隐藏,且将弹窗做全屏样式展示,减少用户对广告的感知。

    前面提到过新手引导页面会设置唱歌题卡,并有两种方式进入首页,其一是用户完成了新手引导的题卡测试后进入首页,其二是用户没有完成题卡测试,选择跳过直接进入产品首页。音遇通过数据的监测发现新手引导的跳过概率突然增加,完成题卡测试的概率突然降低,导致最终过注册用户新手引导总体转化下跌。

    优化方案更换首页引导弹出时机

    图1 音遇在App Store排名

    安卓其他渠道使用测试方案二进行改版后,用户总绑车率下降了约 4%。新用户引导绑车转化:

    异常预警:数据&转化全面监测,异常及时预警

    目前微车的整体新手体验系统的用户体验及功能模块的灵活性均得到了较大的改善,为后续用户运营和整体用户体验的感知提供了有力的保障。

    音乐+社交+游戏的巧妙融合,诞生了一款爆款音乐社交产品——音遇,上线不久,就获得了傲人的数据反馈,一跃至社交免费榜第一名和总榜第二名,还一度超越了微信、小红书、抖音和拼多多,在App Store的排名榜上“力克群雄”,成为了2018年末当之无愧的黑马之冠。

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    事实上,数据采集的全面性和准确性是实现数据驱动的前提,音遇通过神策数据的SDK埋点,保障了数据采集的全面性和准确性,同时,神策数据还支持最小粒度的数据采集,辅助企业对个人行为数据的记录和探索,更加有助于企业了解业务现状,从而实现精细化地运营,优化产品体验,提升服务质量。

    图 5 测试用户观察群点击数据页面(图来自神策分析产品)

    音遇使用神策实时监测数据动态走势,一旦出现数据走势异常,可发送相关预警邮件,并进行数据问题追溯分析,及时止损。

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    张鹏翼向笔者介绍,音乐几乎受所有人的喜爱,从语言出现之前已有音乐的存在,同时不管年龄大小,从未出生到八九十岁都在受音乐的熏陶,音乐是一个通用属性。但是音乐在很多情境下都能听到,为什么要来音遇玩呢,因为音遇有社交和竞技的属性,互动性非常强,让你有参与感。

    数据价值的一个体现就是科学地反映问题,过滤掉情感、层级、认知等因素,任何难发现或欲隐藏的问题与异常,第一时间都会在数据中体现出来。神策分析支持数据看板、指标预警、邮件提醒等一系列功能。企业可通过看板、预警、邮件流水式传递有效信息,实现管理层数据透明、异常及时感知,问题发现及时优化,亮点凸显及时常规化。

    科学:颗粒度足够细的数据是衡量标尺,多维下钻分析是诊断器

    目前可得到的是新手引导对用户绑车率有重要的影响,且去掉新手引导后的用户对别的业务及频道的行为没有提升,所以建议保留新用户引导,但可对引导进行优化,达到流程的更好体验效果。如简化引导添加车辆流程,优化目前的车辆建档用户体验。

    此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。神策数据积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、中商惠民、纷享销客、Keep、36氪、中青旅、平安寿险、链家、四川航空等500余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。希望更深入了解神策数据或有数据驱动相关问题,请拨打4006509827电话咨询,会有专业的工作人员为您解答。

    2.A/B 测试-新手引导页体验优化测试

    注:本文图中数据均为虚拟。

    结论:

    关键指标优化:精细化持续A/B测试,把产品打磨至极致

    图 14 测试二用户页面点击行为分析(图来自神策分析产品)

    对于一款集娱乐与社交一体的产品,音遇希望给每个用户带来安全、轻松、愉快的使用体验,保障每一个用户的数据隐私是义务和责任,也是对用户的基本尊重。

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    关于神策数据

    图 1 数据概览图(图来自神策分析产品)

    音遇数据量的急速增长和多样化的深度数据分析需求的激增对所需的大数据平台建设提出了极高要求,要保证海量数据采集的全面性和准确性、数据分析的多端数据实时调取便捷性,同时还要保证自定义数据分析模型的下钻深度和灵活性,数据可视化展示的实时性和直观性,最后到权限管理、及时预警等功能模块的精准把控都需要投入大量资源进行构建、迭代、打磨和维护。

    微车使用神策分析后,采用用户分群发现针对违章未支付订单的用户进行推送的回单率非常高,屡次测试的结果都一样,因此微车将其系统化和自动化,一旦用户进行违章提交之后几天没有缴费,微车会通过神策分析的例行分群和推送系统一体化设置主动发一些系统通知用户缴费,这代替了人工分群进行推送,大大节省了人员和工作效率。

    如今,为保证更多精力和资源投入到玩法的创新与迭代中,音遇选择神策数据作为第三方数据平台提供商,并达成了长期合作伙伴关系。对于此次选型,音遇的CTO张鹏翼有着独特的价值考量,并向笔者从数据平台建设要求与资源投入、数据资产安全性、数据分析与决策的科学性等方面分享了选型经验。如下:

    为此,微车的产品经理仍使用应用宝渠道进行 A/B 测试,验证实验方案是否对以下数据有提升:

    图2 音遇的新手引导页面

    测试方案一:将用户填写信息分两个页面展示

    在音遇的不断探索和迭代过程中,以上只是音遇数据驱动的多元化应用和实践的冰山一角,签约至今,张鹏翼表示:

    经过数据得出:

    除此之外,神策提供了丰富的第三方渠道商对接方案,若企业有新的渠道商,可联系神策的客户成功同事安排对接渠道,省去企业对接多渠道冗杂的工作和精力消耗。目前神策支持的第三方渠道如下图:

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    产品创新:音遇趣味性升级,新增战队玩法

    微车在构建了高效的数据分析体系后,开始着手数据价值最大化的挖掘。

    图5 神策数据支持的第三方渠道

    如今,微车通过神策分析的数据分析和用户行为分析进行量化和评估,调整了获客成本范围,摒弃了劣质渠道,聚焦性价比高的优质渠道,真正实现了“渠道管理—渠道追踪—效果分析—渠道优化”的完整闭环,让 ROI 心中有数,投放渠道有的放矢,让每一分钱花在刀刃上。

    音遇的产品经理通过“过注册漏斗”和“新手转化漏斗”发现用户的转化流失比较大,对此,需要做渠道投放和引导流程的调优。事实上,渠道投放的不可控因素会涉及到渠道自身的因素,而从过注册率后的新手转化流程的流失就与产品自身的相关度很大。因此,音遇发现问题后立刻使用神策数据进行了A/B测试对新手引导页进行了改版。

    科学、高效、便捷、易用、灵活的多维数据分析工具,足以改变企业的数据分析流程与文化。微车一直以来非常重视数据分析的价值,但受限于固有繁琐的流程,很难让数据分析人人化。

    音遇用神策数据的用户分群对用户进行了随机等量的分组,将用户划分为A/B两组,A组用户的新手引导页沿用原设计需要唱三首歌才能点击如下图的“跳过”进入产品首页,B组用户的新手引导页只需要唱一首歌就可以点击“跳过”。

    图 2 微车用户分群(图来自神策分析产品)

    在神策数据上,音遇可以十分便捷地进行链接的推广和渠道的对接。对于网页、APP、小程序通用渠道追踪,用户可以将在平台配置好的url,放在指定的页面进行推广。如果用户对接的是第三方的渠道推广商,用户可将生成的监测地址、下载地址等信息提供给第三方。在第三方平台联调通过后,即可在神策后台观察推广的数据。

    数据分析用户总绑车率:

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    图 4 测试中用户观察群绑车率数据(图来自神策分析产品)

    众所周知,每个产品都会有新手引导,几个简单的体验页,就像说明书一样,让用户更快地体验到产品的核心价值,帮助用户更好的留存。

    根据上一个新手引导页 A/B 测试我们发现,新手引导页对微车来说的存在必要性,新手引导对用户进行绑车有很强的引导作用的结论,且 App 后续对用户的添加车辆引导较弱。微车在此结论的基础上开始着手进一步优化引导页。

    音遇通过A/B测试发现,B组用户的数据有了较明显的提升。B组的IOS用户提升了15%的留存,Android用户提升了差不多10%的留存,关于影响产品留存这强调一点,如果用户没有很好的体验新手引导,用户就无法体验产品的核心价值,流失也会比较快。

    众所周知,“第一印象”极其重要,对于产品来说,欢迎页/新手引导页就是建立良好的产品第一印象的关键,其起到吸引急切体验的新用户熟悉界面,欢迎用户,帮助用户明确了解 App 的用途,激励用户使用,提高参与度和留存率的作用。因此这也是微车产品迭代的重中之重,下面以微车的新手引导页的两次迭代 A/B 测试为例,从目的、方法、数据分析、结论、后续方案建议等完整的产品测试流程为你讲解数据驱动下的产品迭代升级。

    对此,张鹏翼表示:“从人力、时间、资金、精力等成本综合考量,与一个成熟的大数据平台合作是企业快速实现数据驱动的最优解。选型期间,我从产品、技术、服务、口碑等角度综合对比了市面上的多家厂商,发现神策数据是一个成熟完备的大数据平台,能真正助力音遇从无到有,快速地实现数据驱动的根基搭建和筑牢。”

    测试方案二:首页弹窗以车辆卡片管理的形式展示给用户

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    应用宝渠道使用测试方案一进行改版后,用户总绑车率下降了约 9%;

    注:文中所有数据均为虚拟。

    以下为两个测试,用户页面点击行为分析:

    流量稀缺的今天,盘活产品已有流量成为企业不断优化的重点。通过数据整合调优也是数据价值的一个体现。微车也如此,其利用神策分析的用户行为分析功能,如事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、用户路径分析等,盘点整个微车 App 的流量资源的分布情况和行为路径。举个例子,在 App 首页,运营会分析新老用户的点击和使用主要集中在哪些板块,后续这些流量的走向又是如何,最终通过跟踪分析真实的用户行为路径,进行产品板块、资源位的优化配置,最后达到资源分配最优化。现阶段,微车已经根据这些分析得出了一些结论,并根据这些结论做了一些整体板块的调整优化,有效提升产品的资源分配品质和效率。

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