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计算机也会争论了 IBM人工智能辩手惜败人类冠军

发布时间:2019-11-10 12:07编辑:互联网资讯浏览(133)

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    腾讯科技讯 2月12日消息,据国外媒体报道,当地时间周一,2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)迎战了IBM的人工智能辩手Project Debater,这也是该公司首个用于与人类进行系统性辩论的人工智能系统。最终纳塔拉扬获胜,但过程显示人工智能提出的论点越来越复杂。

    IBM的新机器人Project Debater近日于加州挑战2012年欧洲辩论冠军Harish Natarajan,以“政府是否应该补贴幼儿学前教育”为题,采取正方立场进行辩论,虽然观众评为落败,但几乎打成平手,表现令人拍案叫绝。

    Project Debater自2012年开始投入运行,旨在提出自己的连贯、令人信服的辩论演讲。同时其在对话过程中吸纳人类对手的观点,并提出自己的反驳意见。Project Debater甚至能够提出自己的结论。为了产生己方论点并据理反驳,Project Debater能够引用自己数据库中的报纸和杂志文章,并考虑到人类对手论点的细微差别。公平起见,Project Debater并没有连接到互联网,也不能引用像维基百科这种网站的论点。

    与人类的辩论赛冠军辩论并不是一件容易的事,因为双方都只有15分钟可以准备,8分钟进行自由辩论,2分钟进行总结。这场辩论在CNN网站上即时播出,议题的论述牵涉的层面包括政府预算分配的公平性、补贴学前教育的合理性等高度复杂的知识背景资料,人工智慧即便可以事先准备大量资料并在短时间内进行提取与整合,但必须要能听懂对手的论点、逻辑,并找到弱点加以反驳。此外,这项辩论的胜败是由在场的观众投票决定,因此如果说得头头是道却无法打动观众,也没有用。

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    Project Debater的核心论点是让幼儿接受学前教育可以惠及穷人、降低犯罪率以及提升学习能力,而采取反方辩论的Harish Natarajan则认为政府预算有限,可以把钱花在更重要的地方,例如更洁净的饮水等。Project Debater除了能旁征博引多项支持自己论点的研究之外,在进行反驳辩论时,冷不防在一开头评论说:“友方刚才表示,政府的预算应该花在更重要的地方,似乎脱贫并不重要,让穷人继续穷困地活着没什么大不了”令人讶异人工智慧竟已经可以听懂人类辩论对手几分钟前的论点,并且立刻抓住逻辑的弱点加以反击。

    2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)对决IBM人工智能辩手Project Debater

    www.85058.com,虽然最后支持补贴的观众被Harish Natarajan说服,比例少了17个百分点,转而支持不补贴,但也有50%的观众认为Project Debater的论述让他们充实了相关知识,但Harish Natarajan在这方面只获得20%的赞同票,因此两者几乎是打成平手。

    周一的辩论由非营利性辩论主办公司Intelligence Squared US组织,在旧金山耶尔巴·布埃纳艺术中心举行。辩论的主题是学前教育是否应该得到补贴,直到参赛双方上台前15分钟才公布。Project Debater支持对学前教育进行资助。

    值得一提的是,即便机器能快速提取资料进行整合,人类的确还是有其优势,能跳脱从社会学或心理学研究论文所汲引的表面论点,从社会政经制度脉络来进行批判式思辨,例如Harish Natarajan强调影响政府预算的分配决策的复杂因素是政治问题,无法以道德劝说达到目的;中产阶级早已普遍让子女接受学前教育,补贴学前教育很可能更多造福中产阶级,而非穷人。而且虽然双方都同意应该帮助穷人,但光是把穷人子女送去学前教育机构并无法保证他们能接受到高品质的学前教育,如果能把预算花在最弱势的群体,才能达到目的。

    整场辩论赛遵循了传统的辩论风格。双方各作出4分钟的开场白,然后就对方观点进行了4分钟的反驳。最后,他们给出了2分钟的最后陈述。在辩论开始时,观众被要求投票支持任一观点,而在辩论结束时再次投票。

    IBM的深蓝(Deep Blue)除了曾经赢过西洋棋王之外,还曾打败人类拿下美国机智问答节目Jeopardy的比赛。而IBM Watson则广泛被运用在金融与智慧医疗等领域。这次Project Debater展现了令人惊讶的逻辑思考能力与快速整合庞大资料的能力,据称是以报刊杂志、学术论文、维基百科等超过10亿个句子对其进行机器学习训练。协助Project Debater听懂对手语言的IBM Watson语音辨识能力也同样令人惊艳。

    “你好,哈里什,”Project Debater以单调的女性声音向对手打了招呼。它认为,除特殊情况外,补贴学前教育可以帮助打破贫困循环。它用完整的句子说话,并借鉴了一系列的研究成果,其中包括美国疾病控制中心的研究。

    纳塔拉扬紧随其后,反对该观点,称补贴将消耗中产阶级家庭可以用来做其他事情的资源。他还认为,资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

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