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CBInsights公布全球32家AI独角兽名单:中国10家,美

发布时间:2019-11-05 10:41编辑:互联网资讯浏览(107)

    全球知名创投研究机构CBInsights上周发布最新的全球AI独角兽公司名单,总计32家。其中来自美国和中国的最多,美国有17家,中国有10家,其余的还有来自英国、日本、以色列。

    我们正处在人工智能的淘金热中。但谁将获得经济利益呢?是在淘金的创业公司?还是那些拥有大规模金矿开采业务的公司?是提供镐和铲子的科技巨头?还是那些黄金储量最丰富的国家?

    名单显示,2018年,估值达到10亿美元的人工智能初创公司数量几乎翻了一番,达到17家,而一年前只有9家。

    欢迎来到AI淘金热!

    名单上的一些公司,如旷视科技和商汤科技,正在销售人工智能软件服务,即AI Saas。两家公司都向政府、零售和其他部门的客户提供面部识别技术。

    我们正在经历另一场人工智能的淘金热。数以十亿计的资金被投入到人工智能的各个领域。2016年,谷歌、亚马逊、微软(Microsoft)和IBM在人工智能领域的投资超过200亿美元。企业正争先恐后地确保自己能先于竞争对手,因为人工智能的生产率优势明显,同时也在密切关注着初创企业。中国正在大力支持人工智能,欧盟正在讨论一项220亿美元的人工智能投资,因为中国担心会输给中国和美国。

    www.85058.com,其他公司则以创新的方式使用ML来开发他们的核心产品。

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    例如,Indigo Agriculture最初是作为微生物种子处理的开发者,用于玉米、棉花、大米、大豆和小麦,利用机器学习平台“预测哪些微生物对植物的健康最有益”。从提供特殊处理过的种子,到通过连接种植者和买家的市场,该公司一直将自己定位为种植者的一站式商店。

    人工智能无处不在。从谷歌每天35亿次的搜索,到使用面部识别的苹果iPhone X,再到回答我们问题的亚马逊Alexa。媒体头条大肆吹捧人工智能如何帮助医生诊断疾病,银行如何更好地评估客户贷款风险,农民如何预测作物产量,营销人员如何定位和留住客户,以及制造商如何改善质量控制。还有一些智库致力于研究人工智能的物理、网络和政治风险。

    Butterfly Network以不到2000美元的价格制造了一种便携式的手持超声波机。计算机视觉将集成在该硬件中,以帮助解释图像。

    人工智能和机器学习将无处不在,并融入社会结构。但与任何淘金热一样,问题是谁会找到黄金?只会是勇敢的、少数的和大规模的玩家的吗?或者,那些精力充沛的新贵们能抓住他们的金块吗?那些提供镐和铲子的人能赚到最多的钱吗?谁会得到回报呢?

    Avant是2015年估值达到10亿美元最早的一批公司。它主要是一家个人贷款初创公司,除了信用历史等传统指标外,Avant还使用ML生成自己的分数,以便更好地为信用历史较短的“次级”客户服务。

    那么人工智能在哪里创造价值呢?

    CB Insight将人工智能公司定义为那些使用机器学习作为核心差异化,销售人工智能软件,或制造人工智能芯片的公司。

    当我开始思考谁会在AI中赚钱时,我问了七个问题。芯片制造商,平台和基础设施提供商,支持模型和算法提供商,企业解决方案提供商,行业垂直解决方案提供商,国家的企业用户?虽然有很多方法可以帮助你摆脱人工智能领域的困境,但希望下面的文章能提供一个有用的解释框架——某种价值链。这些公司在每个类别中都代表着更大的参与者,但这份名单绝不是为了追求全面或用来预测。

    以下就是CBInsights提供的全球独AI角兽俱乐部中所有初创公司。

    www.85058.com 2这是一个AI价值链的例子。这些公司在每个类别中都代表着更大的参与者,但这份名单绝不是为了全面或预测。©最佳实践人工智能有限公司

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    尽管计算能力的价格呈指数级下降,但需求的增长速度更快。人工智能和机器学习以其庞大的数据集和数以万亿计的向量和矩阵计算有着凶猛和贪得无厌的胃口。让芯片业发展。

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    英伟达的股价在过去两年中上涨了1500%,这得益于其图形处理单元芯片是机器学习的完美工具。谷歌最近推出了第二代张量处理单元。微软正在开发自己的脑波人工智能机器学习芯片。与此同时,Graphcore等初创企业也在寻求进入这个市场。Graphcore筹集了逾1.1亿美元资金。IBM、英特尔、高通和AMD等老牌芯片供应商并未停滞不前。甚至有传言称,Facebook也在组建一个团队,设计自己的人工智能芯片。随着Cambricon技术公司在上周宣布首个云人工智能芯片,中国正在成为一个真正的芯片玩家。

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    谁会赚钱?列维·施特劳斯和萨缪尔·布兰南并不是自己开采黄金,而是靠向矿工出售物资——手推车、帐篷、牛仔裤、镐和铁锹等——赚了一大笔钱。

    该名单包括提供人工智能SaaS、为人工智能应用构建芯片、或以创新方式使用机器学习来构建核心产品的初创公司,但是排除了硬件机器人初创企业和AR/VR公司。

    可以肯定的是,设计和制造芯片的成本非常高,这样才能维持其作为全球芯片领军企业的地位。它需要非常雄厚的资金和一个由硅和软件工程师组成的世界级团队。

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