您的位置:www.85058.com > 互联网资讯 > 争论:Web开发加入人工智能有必要吗?www.85058.

争论:Web开发加入人工智能有必要吗?www.85058.

发布时间:2019-11-05 10:41编辑:互联网资讯浏览(92)

    人工智能在多大程度上会改变我们未来的工作方式,尤其是在Web开发领域?这场辩论已经持续了一段时间,一些人认为人工智能将很快取代所有与科技相关的工作。

    www.85058.com 1

    说实话,自动化Web开发过程将是实现流程完美无缺且快速发展的重大步伐。这种生产还将使设计更容易获得

    人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题,而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人工智能初创企业 Sentient Technologies 的联合创始人兼 CEO,他认为,那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张,因为 AI 也会催生新的工作岗位。

    • 而且成本更低。

    “人工智能”一词经常会让人感觉心生恐惧和忧虑,人们畏惧人工智能所带来的未知可能性,害怕发生像《终结者》这样的电影中所展现出来的反乌托邦式情景,担心人工智能未来某一天可能会抢走我们的工作。这种恐惧情绪并非最近才刚刚出现,也并不是完全没有依据。人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样,由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。但是,那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张,因为 AI 也会催生新的工作岗位,而他们至少可以往这些新工作方向发展。

    人类和机器可以结合努力,以便人工智能参与艰苦的劳动密集型工作,然后人类处理最后的工作,使网站具有最佳用户体验的人性化外观。但是关于人工智能将如何完全打击人类网络开发人员的一些争论到底有没有答案?在这篇文章中,我们将看看人工智能在网络开发中的现实,并尝试将其与炒作区分开来。

    据 Gartner 最新发布的一份报告指出,尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位,但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。Gartner 首席研究员 Peter Sondergaard 预测表示,AI 将强化员工的工作能力,并可能成为 2020 年的“净工作创造者”。我相信,AI 与过去所有的其他颠覆性技术一样,将为我们带来许多新就业机会。

    人工智能整合到Web开发过程中的现实。

    得益于 AI 技术的兴起,以下五个行业岗位将呈现出显着的增长趋势:

    www.85058.com 2

    1、数据科学家

    人工智能肯定会让网页设计师在未来工作变得更轻松。以下是该技术将会产生的一些真正变化:

    数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别,他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解,帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样,数据科学家是“部分数学家,部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。

    1.头脑风暴设计布局思路。

    以下是数据科学应用的一些例子:

    为您的网站提供最佳的设计布局是您在线成功的必要条件。然而,挑战在于创建多个设计然后解决一个设计需要大量的时间和资源。当人类开发人员完成这个过程时,这是一个繁琐的过程,并且有时迫使他们满足于明显需要稍微调整的设计,但时间和金钱是不允许的。

    Netflix通过数据挖掘电影观看模式,了解用户兴趣,再利用这些数据来做出 Netflix 原创剧的制作决定。

    但是,使用AI,设计人员可以在短时间内探索不同的设计和模板选项。机器可以轻松地创建和建议许多可行的选项,让人类开发人员只做一个简单的决定。

    Target 使用消费者数据来确定主要客户群,并且对客户群中独特的购物行为进行分析,从而能引导消息传递给不同的受众。

    2.挖掘和分析Web数据。

    宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求,从而帮助公司规划出合适的生产量。

    Web管理员必须不断更新其网站,以便跟上不断发展的技术世界。为了有效地做到这一点,他们需要挖掘,分析和理解与其用户体验相关的数据。他们需要首先了解他们的网站架构的好坏,他们的内容是多么有效,以及为了理顺事情应该做些什么。

    由于AI 推动了创造和收集数据的趋势发展,所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据 IBM 预测,到 2020 年,对于数据科学家的需求增长幅度将达到 28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到 70 万人。其中一般的 AI 领域专家,包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士,每年薪水加公司股票可能在 30 万美元至 50 万美元范围内。

    机器学习是人工智能的一个子集,可以毫不费力地准确地完成这一过程,与那些花费太多时间挖掘和处理数据的人类不同。在更大程度上,AI正在帮助Web开发人员理解SEO排名算法并满足所有排名要求。

    2、AI/机器学习工程师

    www.85058.com,3.根据网站的意图和审美调整网站。

    大多数情况下,机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此,对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能,而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识,他们通常需要更强大的编码能力。

    网站的颜色和字体类型取决于它的用途。例如,时尚网站的颜色和字体应该与时事平台不同。选择字体和颜色很容易; 毕竟,它是一个下拉选项,对吧?

    如果你是十年前进入机器学习领域,那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在,每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域,对于机器学习专业知识的需求也就无处不在,因此 AI 也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外,AI 不同垂直行业的企业,包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等,也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。据 Gartner 报告显示,有一位首席信息官想要在纽约聘用 AI 技术的专业人才,却发现人才库只有 32 人,其中只有 16 人符合潜在候选人标准。而在这 16 人中,只有 8 人正在积极寻找新就业机会。

    这将是一个错误的结论。网络开发专家制作了荒谬的颜色和字体选择,最终掩盖了他们为提出好的设计所付出的辛勤劳动。这些错误的代价太高了。好处是机器可以读取给定网站的意图和美学,并在闪存中提出最佳的颜色和字体组合。

    3、数据标签专业人员

    本文由www.85058.com发布于互联网资讯,转载请注明出处:争论:Web开发加入人工智能有必要吗?www.85058.

    关键词:

上一篇:没有了

下一篇:没有了