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AI算法不断突破 人工智能驱动创新需找对方向

发布时间:2019-11-03 06:44编辑:互联网资讯浏览(147)

    近日,IBM 2019年Think大会上一场奇特的辩论赛展现在人们眼前,人类辩手在讲台上正进行着精彩陈述,一旁是一台一人多高的黑色方形柱,中间屏幕上的三个光球不时闪烁,随后,从这台柱子上传出了一个女声,用平缓的声线阐述自己的观点。这根黑柱子是被IBM称为“Project Debater”的人工智能系统,诞生于IBM位于以色列海法的实验室,最早于2011年由研究员Noam Slonim提出。

    原标题:人机辩论赛,IBM 的 AI 战胜人类冠军背后我们该知道些什么?

    而在2019年,无论是机器学习还是深度学习,算法能力的增强都将进一步推动我国人工智能的不断突破。在许多生活消费场景中,人们对个性化体验的需求不断增加,个性化、场景化服务也将逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。硬件方面,国内阿里巴巴、华为、小米纷纷推出自己的AI芯片产品。与此同时,语音识别、生物识别、机器学习算法的发展也日趋成熟,人工智能将持续加大与行业的融合,找到更多的驱动创新方向。

    ▪ 律师:通过 Project Debater 的汇总技术,律师可以借助 Project Debater 来寻找相关案件和主张,或借助 Project Debater 模拟法庭辩论来分析优势和劣势。

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    那 Project Debater 是怎么学会讲段子的呢?项目组的科学家说,就像人们讲笑话一样,也是先听到了好笑的段子记下来,然后下次再讲给别人听。科学家们依法炮制,给了 Project Debater 很多幽默的素材,并教它在适当的时机「抖包袱」,从而调节辩论的气氛。不过,就像人一样,Debater 有时候也会在不合时宜的时候开玩笑。

    对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。当前中国人工智能企业数量为全球第二,截止2018年6月,全球共监测到人工智能企业总数达4925家,其中美国人工智能企业数2028家,位列全球第一。中国内地人工智能企业总数1011家,位列全球第二。

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    去年6月,Project Debater首次在旧金山的一场媒体活动上亮相,对阵两名以色列辩论冠军并取得胜利。时隔大半年,project debater的再次亮相则高调了许多,这场辩论赛对外进行了视频直播,对阵的人类辩方是2012年欧洲辩论冠军,入选2016年全球辩论大赛最终决赛圈的专业辩论选手Harish Natarajan,以“是否应该对学前教育进行补贴”为题,展开激烈的辩论。最终Project Debater的表现并不够好,这也反映出人工智能与人之间最大的区别,人工智能对于一些简单的逻辑和现实情况的理解与分析,还是远低于人类。

    我们都知道古希腊人非常擅长辩论,既有含着石头苦练说话的演讲大师德摩斯梯尼,也有百科全书式的人物亚里士多德,更有被誉为「西方孔子」的苏格拉底,那时,思想就是在辩论中产生的。将人工智能引入辩论这一探讨开放性问题的领域非常有趣,受到该灵感的启发,IBM 以色列海法实验室的科学家建议设计一个能够与人类辩论的人工智能系统。2012 年,Project Debater 项目正式立项。

    世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键,因而纷纷开始布局人工智能发展战略,以占领新一轮科技的至高点。我国对于AI的关注也是在近几年逐渐加大,在2017年以国家战略的形式颁布了人工智能的发展总体框架,促使越来越多的人工智能公司或者研究机构投身到AI浪潮中了,诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的初创AI企业。

    ▪ 公共事务决策:通过 Project Debater 公正的优/缺点分析和对人类困境的模拟,可以就需要进行决策的问题,提供基于事实、没有人为偏见的观点。

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    • 2012 年:以色列海法的一个 IBM 科学家小组开启了 Project Debater 的生命历程,并展开了第一次测试辩论。就像牙牙学语的宝贝一样,开始总是很吃力的。在「体育是否应该作为必修课」这样的话题上,甚至会引用「多个论文表示蜥蜴不会从运动中获得益处」这样的论据:
    • 2013 年:科学家已经开始设想将来 Project Debater 要与真人进行辩论,因此邀请了一位纽约的女配音演员为 Project Debater 配音,赋予了它人类的声音;
    • 2014 年:IBM 在第 25 届国际计算语言学会议上发表了该项目的首篇研究论文;
    • 2016 年:Project Debater 第一次带着它全新的人类语音,进行实时辩论。Project Debater 表现很好,但是还会出现不少错误;同年,除了使用维基百科资料以外,项目组还为 Project Debater 添加了来自新闻报道中数十亿的语句,让它获得了更多的论据素材,也因此能就更广泛的话题进行辩论;
    • 2017 年:Project Debater 取得了标志性的突破——它第一次成功说服人类同意了它的观点!同年,在 2017 年自然语言处理顶级会议的第 4 期论辩挖掘研讨会上,来自海法和都柏林的 IBM 科学家发表了新成果,形成共计 30 余篇论文和 10 余个公开的数据集。
    • 2018 年:Project Debater 首次公开与人类专业辩手进行辩论,一鸣惊人!

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    (图片源自 IBM 官网)

    由于AI背后的海量数据资源优势,AI在辩论过程中能够随意引用相关研究成果来佐证自己的观点。可以说AI从诞生伊始,到现在已经取得了非常惊人的进展。但无论结果如何,这场辩论赛向世人展示了AI所具备的另一种能力,除了象棋、围棋、游戏之外的方面,AI还能在语言和逻辑上与人类一较高下。

    得益于 Project Debater 庞大的语料库,可为决策提供更多有价值的信息,这些信息对于制定决策往往起到关键作用。因为人做决定时,或多或少都会受到自身经验的束缚,难免先入为主,有失偏颇。而机器则可更全面地收集信息,更中立地分析问题,为决策者提供更多维度的意见参考。未来 Project Debater 的应用潜力不可限量,尤其是商业价值,潜在用途可能且不限于以下领域:

    只要包含上亿篇主流报纸、杂志文章的语料库中有大量的相关内容,Project Debater 可以针对不同话题进行辩论,提出独具一格的观点。而针对具体的行业或细分的领域,比如金融、法律和公共政策等等,我们的科学家都可以向 Project Debater 添加语料库文档,不断丰富 Project Debater 的「知识面」。

    1. Project Debater 背景介绍

    2. 人机辩论,IBM人工智能与人类顶尖辩手首次交锋(现场实录)返回搜狐,查看更多

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    人机首次跨「物种」辩论,AI 成功逆袭了?

    在这些尖端技术的武装下,Project Debater 被 IBM 研究员团队赋予了 3 大核心能力:包括数据驱动的演讲内容撰写和表达能力,在演讲中识别人类口语中的关键声明概念和观点的听力理解能力,以及通过模拟人类困境来提出制定原则性论点据辅助人类决策的能力,这无疑是人工智能的一次突破性的。

    责任编辑:

    Noam Slonim 博士(左)和 Ranit Aharonov 博士(右)

    换句话说,只要有足够的语料库,Project Debater 就有能力针对任何一个话题提出见解。虽然,目前距离真正掌握人类语言还有一定距离,但这将是人工智能发展的下一座里程碑——真正掌握语言,帮助人类更好地做出关键决策!

    2018 年年中,在 IBM 美国旧金山的 Watson West 办公室里,首个能与人类进行复杂辩论的 AI 机器人 Project Debater 分别对阵以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 和 2016 年以色列国家辩论冠军 Noa Ovadia,就「是否应当资助太空探索」、「是否增加远程医疗的使用」两大议题展开了激烈的辩论。比赛的规则是 1v1,人机双方各有 4 分钟陈述自己的观点、4 分钟反驳对方的观点,以及 2 分钟进行总结陈词。随后,将根据在场观众的投票数而判断输赢。

    (图片源自 IBM 官网)

    也就是说,Project Debater 具有非常强大的数据处理能力,拿到辩题后,它会迅速扫描其庞大的语料库文档中与主题相关的数百万篇新闻和论文等材料,找出与辩题相关性最高的观点,通过算法剔除多余且重复的信息,提取出一个最具说服力的观点加以阐述。

    在长期积累下,IBM 研究院 Project Debater 团队成员,在各个研究领域发表了 30 多篇论文,其中最突出的就是提出计算辩论(Computational Argumentation)这一迅速崛起的领域。期间提出的多个突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推动了包括独特的自然语言处理(NLP)、机器学习和推理技术等多个关键技术的进步。研究 Project Debater 过程中取得的技术研究成果,对于其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于 Project Debater 能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。

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