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如何理解车联网【www.85058.com】-车联网还有哪些发

发布时间:2019-11-03 06:44编辑:互联网资讯浏览(140)

    从网络上看,IOV系统是一个“端管云”三层体系。

    发展方向

    第一层:端系统是汽车的智能传感器,负责采集与获取车辆的智能信息,感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端;同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

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    体系介绍

    趋势一:更注重用户体验 在以往的车辆上,车厂最关注的功能是车况监测、防盗追踪、紧急救援、交通监测等方 面。而近两年逐渐进入车联网行业的创业公司和互联网公司则走的是另一条路,他们将用户在 车中的体验放在了第一位,可以说是两个极端。受到新入局者的影响,车厂也在改变。调查显 示,目前车厂提供的车辆服务中,关于信息娱乐的增长最为明显。

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    1、传感器技术及传感信息整合:

    车联网概念引申自物联网(Internet of Things),根据行业背景不同,对车联网的定义也不尽相同。传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。

    趋势六:从单一定价到UBI车险 以往车险都是统一定价,但是现在可以根据车辆、用户的不同来定制化不同价位的车险。

    2015年1月22日,百度官方正式宣布,百度车联网战略将于2015年1月27日正式发布。至此,包括腾讯、阿里巴巴、百度在内的互联网三巨头全部参战车联网系统争夺战。

    国内车联网目前尚处于起步阶段。根据相关预测,目前车联网市场发展有六大趋势。

    2013年8月27日,由中国汽车工程学会发起成立的“车联网产业技术创新战略联盟”在北京正式成立。该联盟由包括15家整车厂在内的共30家单位组成,成员涵盖了汽车制造商、移动通信运营商、硬件设备制造商、软件服务提供商及有关科研院所。联盟旨在通过联合各相关行业的力量,协同攻关、协调发展,在推进Telematics车载应用服务之外,重点推动车联网技术对于汽车安全性与经济性等性能提升的应用。

    2、开放的、智能的车载终端系统平台

    值得注意的是,截至2013年,GPS+GPRS并不是真正意义上的车联网,也不是物联网,只是一种技术的组合应用,目前国内大多数ITS试验和IOV概念都是基于这种技术实现的。

    从网络上看,IOV系统是一个“端管云”三层体系。

    第二层:解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通,实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游,在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性,同时它是公网与专网的统一体。

    车联网是物联网在汽车领域的一个细分应用,是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。

    随着车联网技术与产业的发展,上述定义已经不能涵盖车联网的全部内容。根据车联网产业技术创新战略联盟的定义,车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-X(X:车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

    未来的汽车有可能不是电动化的,但会是电子化的;汽车将成为最大的电子品,这种观点也被越来越多的人接受。但是,汽车的电子化发展方向有:传统汽车智能化、车联网、电动化、无人驾驶等,而目前能够落地的只有传统汽车智能化和车联网两个方向。传统汽车智能化是以汽车厂商为主导的。车联网则比较复杂,能连接汽车的方案,目前有车机方式(用线束接CAN总线)、OBD方式(CAN总线上开放的标准梯形口);车机方式,有车厂主导的前装、有汽车设备商主导的后装;而OBD方式则是新兴的IT主导的,还有即将发展的5G,通过高速低时延的无线网络实现汽车的远程大数据自动无人驾驶,以及远程遥控驾驶等功能。

    第三层:车联网是一个云架构的车辆运行信息平台,它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等,是多源海量信息的汇聚,因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能,其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

    除上述语音识别要用到云计算技术外,很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算的技术。类似互联网及移动互联网,终端能力有限,通过服务端计算才能整合更多信息和资源向终端提供及时的服务,服务端计算开始进入了云计算时代。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合,可以使车载终端获得更合适更有价值的服务,如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等等;

    目前,我国车联网市场规模仍然较小。数据显示,2013年仅中国的汽车保有量就已达到1.2亿辆,而其中真正搭载了联网技术的汽车数量不足3%,一方面是因为车联网技术尚不成熟,且相关配套系统也未健全,尤其所依靠的基础无线网络—最新的4G网络还没有在全球形成大范围的普及,制约了车联网技术的发展;另一方面,车联网技术成本较高,很多汽车厂商只将该技术配备在高端乘用车上,这对中低端汽车来说依旧是可望而不可即。

    www.85058.com,趋势三:“云端”新架构 新的车联网架构包括三个层:内容层,通过统一接口为不同车型展现不同的车联网内容体 验;核心逻辑层,不同内容表现形式的车联网连接到唯一的核心业务层;基础层,通过接口对 接云平台及全球物联网架构体系,确保整体基础架构的更新及新技术的更新换代。

    第一层:端系统是汽车的智能传感器,负责采集与获取车辆的智能信息,感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端;同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

    无论多好的触摸体验,对驾车者来说,行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的,因此语音识别技术显得尤为重要,它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过嘴巴来对车联网发号施令索取服务,能够用耳朵来接收车联网提供的服务,这是最适合车这个快速移动空间的应用体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力,因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络,因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术,而必须要采用基于服务端技术的“云识别”技术;

    5、通信及其应用技术

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