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计算机也会争论了 IBM人工智能辩手惜败人类冠军

发布时间:2019-11-03 06:44编辑:互联网资讯浏览(139)

    图自网络

    纳塔拉扬紧随其后,反对该观点,称补贴将消耗中产阶级家庭可以用来做其他事情的资源。他还认为,资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

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    人类一向擅长争论,但IBM认为,电脑在这方面做得也不差。

    周一的辩论由非营利性辩论主办公司Intelligence Squared US组织,在旧金山耶尔巴·布埃纳艺术中心举行。辩论的主题是学前教育是否应该得到补贴,直到参赛双方上台前15分钟才公布。Project Debater支持对学前教育进行资助。

    “你好,Harish,”系统辩手用一种单调的女声开口道,“学前教育补贴能够帮助打破贫困的阶级循环”,它使用完整的句子并旁征博引了一系列研究结论(包括美国疾病控制中心的研究)来支撑自己的论点。

    整场辩论赛遵循了传统的辩论风格。双方各作出4分钟的开场白,然后就对方观点进行了4分钟的反驳。最后,他们给出了2分钟的最后陈述。在辩论开始时,观众被要求投票支持任一观点,而在辩论结束时再次投票。

    星期一的辩论由非营利辩论主办机构Squared US组织,在旧金山的Yerba Buena艺术中心举行。辩论的主题——是否应该为学前教育提供补贴——在辩手上台前的15分钟才给到人机双方手中,而系统辩手是支持资助学前教育的一方。

    www.85058.com,在等待最终投票时,纳塔拉扬说,有趣的是Project Debater可以把信息置于语境中,并从信息研究中提取细节。他说,把它的技能与人类的技能结合起来,“可能会令人难以置信地强大”。

    Natarajan紧随其后提出反对,认为补贴会令中产阶级家庭本可用于做其他事情的资源减少,他还认为资助幼儿园并不意味着所有的孩子都能上学。

    Project Debater自2012年开始投入运行,旨在提出自己的连贯、令人信服的辩论演讲。同时其在对话过程中吸纳人类对手的观点,并提出自己的反驳意见。Project Debater甚至能够提出自己的结论。为了产生己方论点并据理反驳,Project Debater能够引用自己数据库中的报纸和杂志文章,并考虑到人类对手论点的细微差别。公平起见,Project Debater并没有连接到互联网,也不能引用像维基百科这种网站的论点。

    IBM研究总监 Dario Gil周一在一次采访中表示:“系统辩手很好地推动了人工智能向着互动性更强、更能理解人类的方向前进。”

    周一,IBM研究总监达里奥·吉尔在接受采访时表示:“对于创造更具交互性、更能理解我们的人工智能方面,(Project Debater)真的在突破极限。”(腾讯科技审校/皎晗)

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    在整场辩论的反驳阶段,双方表现逐步暴露了人类和计算机之间的一些巨大差异。纳塔拉扬谈到了Project Debater论点的具体细节,并逐一进行了驳斥了。比如说,期望一个政府有不受限制的预算用于有益的项目是不现实的。

    系统辩手说明了人工智能系统如何在最近几年变得越来越灵活。我们习惯看到的人工智能(拥有智能语音的虚拟助理)用途十分有限,只能提供如回答特定问题等的简单功能,但IBM的系统展示了人工智能技术能够被用于解答没有标准答案的问题。这有望帮助人们找到使用计算机的新方法,及借助人工智能的帮助来创造出更多的解决方案。

    在辩论之前,79%的听众同意学前教育应该得到补贴,13%的人不同意。到辩论结束后,62%的人同意,30%的人不同意。这样一来,纳塔拉扬赢得了胜利。

    图自网络

    Project Debater展示出近年来的人工智能系统如何变得越来越灵活。当然,对诸如智能音箱内置数字助理等我们惯于看到的人工智能来说,它们只能在非常有限的范围内使用,比如说回答特定的问题。但是IBM的人工智能系统也展示了这项技能可以用来探索那些不一定只有一个答案的问题。这可能会帮助人们找到使用计算机的新方法,并使用人工智能来帮助我们找到更多解决问题的方法。

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